較正ループ

相手の認知スキーマを繰り返し観測・推定し、フィードバックの認知的距離を適切に設定するための反復的更新プロセス。

メカニズム

この繰り返しにより、フィードバックを発達の最近接領域内に置く精度が上がる。

フィードバックの設計それ自体が認知的距離を測定する手段でもある。フィードバックへの反応を観測することで、次のフィードバックの精度が上がるという再帰的構造を持つ。

やり取り頻度	較正精度	摩擦の扱い	例
高（日次〜）	高い	一時的、修正可能	チーム内
低（週次〜）	低い	固定化しやすい	チーム外

チーム内でやり取りの頻度が高いということは、推定モデルが継続的に更新され、防衛的棄却が恒久的な評価に固定されにくい。

チーム外では較正ループがほとんど回らないため、限られた観測データからの推定に頼る。摩擦が「あの人とは合わない」というレピュテーションとして固定される構造的リスクがある。

システムからのフィードバックはスキーマに依存しない共有プロトコルであり、較正コストがほぼゼロ。人間からのフィードバックはスキーマ依存であり、較正コストが発生する。

較正ループが回る関係と回らない関係の区別が、責任境界の設計の出発点。

Team Topologiesの3つのインタラクションモードとの対応：

コンウェイの法則が成立する理由：チーム内は較正ループが回るから凝集度が高くなり、チーム間は回りにくいから疎結合にならざるを得ない。ソフトウェア構造が組織構造に収束するのは、どちらも同じ認知的制約の下で最適化された結果。