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2層検索アーキテクチャ

#architecture #search #ai-agent #performance

検索処理を「高速な軽量検索」と「高度なLLM検索」の2層に分離するアーキテクチャパターン。単純なクエリに対してLLMを使用することを避け、処理コストと応答速度を最適化する。

構成

層 処理方法 用途
第1層（軽量検索） grep/全文検索/インデックス キーワード検索、ファイル一覧取得、フィルタリング
第2層（LLM検索） LLM（Claude等）への委譲 複雑な質問、要約、関連コンテンツの推薦

設計思想

「単純な検索にLLMを使う必要はない」という原則に基づく。grepによる全文検索は高速で、キーワードマッチには十分。一方、「この記事の要点は？」「関連するノートを探して」といった意味理解が必要なタスクはLLMに委譲する。

case "$1" in
  search)
    # 第1層：高速なキーワード検索
    grep -rl "$query" "$MEMO_DIR/articles" "$MEMO_DIR/notes"
    ;;
  claude)
    # 第2層：複雑な質問・記事作成はLLMに委譲
    cd "$MEMO_DIR" && claude --print "$prompt"
    ;;
esac

メリット

適用例

関連