モデル駆動開発

モデル（設計・仕様）から自動的にコードを生成する開発手法。2000年代に注目されたが、広く普及することはなかった。

コンセプト

モデルと実装の間には、埋めがたい抽象化のギャップがある。すべての実装の詳細をモデルで表現しようとすると、モデル自体が複雑になりすぎる。

モデルを先にすべて書くアプローチは、ウォーターフォールと同じ問題を抱える。実装からのフィードバックがなければ、良いモデルは書けない。

当時の自動生成ツールは、柔軟性と品質の両立が困難だった。

仕様駆動開発は、MDDと構造的に類似している：

歴史的に失敗したアプローチが、AI時代に再び現れている。

LLMは、従来のコード生成ツールよりも柔軟で自然なコードを生成できる。この点でMDDとは異なる。

しかし、以下の問題は依然として残る：

モデル/仕様駆動のアプローチは、適用範囲が限定的。むしろ、仕様・実装共進化のように、モデルと実装を高速に往復させるアプローチが有効。

完全に失敗したわけではなく、特定のドメインでは成功：

これらは限定的で明確な境界を持つため、自動生成が有効。