コンテキスト切り替え

#認知科学 #生産性 #マルチタスク

異なるタスクや作業環境に意識を移す際に発生するオーバーヘッド。人間にもコンピュータにもAIエージェントにも共通する問題。

人間の場合

別のタスクに切り替えると「いまどこまで考えていたか」を思い出すのに時間がかかる。ワーキングメモリの限界に起因し、認知負荷を増大させる。

研究によれば、割り込み後に元の作業に戻るまでに平均23分かかるとも言われる。

AIエージェントの場合

Claude CodeなどのAIエージェントにとっても同様の問題がある。ブランチを切り替えると、それまでの会話で築いた「このコードベースの構造」「いま取り組んでいるタスクの背景」といった文脈が薄れていく。

コンテキストウィンドウは有限であり、新しい情報が入るたびに古い情報は押し出されていく。

軽減策

人間向け

タイムボクシング（一定時間は1つのタスクに集中）
通知のミュート
作業状態のメモを残してから切り替える

AIエージェント向け

Git Worktreeで作業環境を分離
各タスクに専用のセッションを割り当てる
並列開発パターンの採用

認知的距離との関係

コンテキスト切り替えのオーバーヘッドは、異なるタスク環境（= 異なる認知スキーマセット）間の認知的距離が大きいほど増大する。同じドメイン内の切り替えより、異なるドメイン間の切り替えのほうがコストが高いのは、スキーマの方向の不一致度が大きいから。

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