エージェントとナレッジベースの統合

AIエージェントの記憶（永続メモリ）と人間のナレッジベースを統合し、両者が互いの知識にアクセスできるようにする設計パターン。

問題：分離された2つの知識

従来、AIエージェントと人間の知識は別々に存在する：

両者は独立して存在するため、エージェントが人間のノートを参照できず、人間もエージェントの学習内容を閲覧しにくい。

エージェントのメモリ先を人間のナレッジベースに移動し、シンボリックリンクで既存パスを維持する。

# エージェントのメモリをvaultに統合
mv ~/agent/memory/* ~/vault/daily/

# 既存パスを維持（エージェント設定を変えずに済む）
ln -s ~/vault/daily ~/agent/memory

メリット: シンプル、既存設定への影響が最小、Obsidian等でエージェントの記録を閲覧できる

エージェントがナレッジベースにアクセスするためのスキル（ツール）を追加する。2層検索アーキテクチャを採用し、単純検索はgrep、複雑な質問はLLMに委譲する。

エージェントの記憶がファイルとして可視化される。エージェントが「何を学んだか」「何を覚えているか」を人間が確認・編集できる。ブラックボックスではなく透明なメモリ。

人間とエージェントの知識が同じ場所に集まる。SSoT（Single Source of Truth）の実現。

方向	流れ
エージェント → ナレッジベース	スキルで検索・記事作成
ナレッジベース → エージェント	デイリーログとして記録をObsidianで閲覧